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计算机辅助药物设计平台借助先进的建模和化学信息学软件，以及集群服务器和3D图形显示器等硬件设备，致力于为客户提供全方位计算机辅助药物设计的支持和服务，从而加速早期药物研发过程。
计算化学的服务包括：
药物发现一体化服务
虚拟筛选
基于结构的药物设计
基于配体的药物设计
计算机辅助药物设计平台使用生物信息学方法、计算化学方法及自主研发的基于深度学习的工具，为早期药物研发提供一体化服务，服务内容包括：靶点确证、苗头化合物识别、先导化学物的识别和优化等
利用计算软件筛选实体或虚拟化合物库，模拟目标靶点与候选药物之间的相互作用，计算两者之间的亲和力大小，以降低实际筛选化合物数目，同时提高苗头化合物发现效率。
虚筛方法：
基于分子对接
基于药效团
基于三维构象
基于分子指纹
化合物库：
WuXi HTS set (300k)
Mcule Purchasable (8.8M)
WuXi GalaXi virtual library (2.3 billion)
Enamine REAL virtual library (3.4 billion)
从蛋白质靶标的三维结构出发，以分子识别为基础，借助相关计算机软件，根据构效关系设计和优化化合物，进行合理药物设计，引导先导物的发现。
基于系列配体分子的药效三维结构、理化性质、药效基团模型及其构效关系等信息，进行的合理药物设计。
